2020年中に読みきりたい積読の紹介

こんにちは

kaggleのコンペも終わりましてダレるタイミングですが、やることやって終わりたい。宣言することで自分にプレッシャーを与えていきたいということで今回は積まれてる本（電子含め）を紹介したいと思います。

①独学プログラマー

独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで

髭のおじさんがやけに印象に残っていたのと、評判が良さそうだったので移動時用に買った本。まだ半分くらいしか読んでないです。12月はパソコンが使えない状況になることも多そうなのでそのときに読み切ろうと思います。

②機械学習・深層学習による自然言語処理入門

機械学習・深層学習による自然言語処理入門 (Compass Booksシリーズ)

日本語の自然言語処理関係でちょっとやってみたいことがあって買った本。まだ途中ですが知りたいことはすでにしれて前述のやりたいことはとりあえず出来ました。日本語のNLPは分かち書きしたり形態素をどうするかという特殊な前処理が必要だったりとっつきにくい部分があるのですが、この本があると一つの自分のルールにできていいかなと思います。
残り10-12章を読みます。

③つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング

つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング

鳥コンペではじめてPyTorchに触ることになったのでこの本を買いました。3章くらいまで読んだのですが、コンペしながら本で勉強もする器用なことは私には出来なくて積まれています。結構中身が濃く重い一冊だと思います。読みきれるか？？？？がんばります。

④Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem（電子版

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem (English Edition)

twitterでフォローしてるkagglerの評判が良かったのでそれなら読むしかないということで購入。英語で書かれた本で腰が重くなるので１文字も読んでいません...が、現状一番モチベがある本なのでDeepL片手に頑張って読みます。kindle英語書籍の効率的な読み方知ってる方教えて下さい。

おまけ Deep-Learning-with-PyTorch

Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools

英語版PDFが無料ダウンロードで提供されていたのでとりあえず入手しておいた。
こ れ も 英 語 だ この本に関してはあまり内容で選んだわけでもないのでどんな感じなのかすらわかっていない状態なので優先度低め・・・というかこうして並べてみると流石に無理な気がしてきた。

以上５冊が積まれておりますが、頑張って読みますという宣言をもって今回はここまでとします。